Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) совместно с медиками Кубанского государственного медицинского университета создали первый в мире экспериментальный образец волоконно-оптического датчика для неинвазивного измерения низкого давления. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе вуза.
В пресс-службе отметили, что одно из приоритетных направлений использования датчика - диагностика на ранних стадиях патологий челюстно-лицевой области детей и взрослых. Такой является, например, врожденная расщелина верхней губы и неба. Это дефект мягких тканей верхней губы с одной или с двух сторон от средней линии в виде щели разной степени выраженности. Микросенсор датчика размещается во рту пациента на короткое время, по давлению языка на воспринимающий элемент датчика будет оцениваться та или иная патология.
Та часть датчика, которая устанавливается во рту, в два-три раза меньше размеров известных средств измерения низких давлений. На дисплей электронного блока датчика выводятся показания. Микросенсор по форме и размеру напоминает таблетку. С одной стороны корпуса микросенсора расположена "подушечка", которая взаимодействует с небом пациента, а с другой - воспринимающий элемент особой конструкции, который укладывается на поверхность языка человека. Такое конструктивное исполнение микросенсора снижает погрешность взаимодействия средства измерений с объектом измерений в три-пять раз.
Ученые ведут переговоры с учреждениями здравоохранения о внедрении разработки в клиническую практику. Отмечается, что устройство также станет помощником врачам-неонатологам при лечении и профилактике патологий новорожденных. Им можно измерить давление кровотока в пуповине младенца. Оно простое в применении, не требует высокой квалификации медицинского персонала.
Она добавила, что волоконно-оптический датчик давления можно использовать в аппаратах искусственной вентиляции легких. Себестоимость устройства совместно с электронным блоком преобразования информации не превысит 100 тыс. рублей. В планах научного коллектива разработать базу данных со встроенным искусственным интеллектом. Она будет определять отклонение от нормы, указывающее на патологию.
.webp)
