Международная группа ученых, в состав которой вошли специалисты Тольяттинского государственного университета, создала ИИ для диагностики хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) на ранней стадии по звуку кашля и снимкам КТ. Программа анализирует всю полученную информацию и выдает диагноз с точностью 99,97%, об этом «Газете.Ru» рассказали в ТГУ.
Хроническая обструктивная болезнь легких, или ХОБЛ, — распространенная патология бронхолегочной системы. В ее основе — хронический воспалительный процесс в бронхах, который приводит к изменениям стенки бронхиального дерева, выделению большого количества и нарушению эвакуации мокроты, а в результате— к нарушению движения воздуха по бронхам.
ХОБЛ входит в топ-3 причин летальных исходов. В России ХОБЛ является первой причиной смерти среди всех респираторных заболеваний. На ранних стадиях хроническая обструктивная болезнь легких протекает скрытно и не всегда выявляется вовремя, поэтому важно создавать новые методы диагностики.
Один из таких методов — это разработанная в ТГУ программа FuzzyGuard, которая использует несколько разных источников информации, чтобы точнее поставить диагноз.
В будущем на основе разработки ученые планируют создать систему, способную выявлять не только ХОБЛ, но и связанные с ней расстройства, прогнозировать сердечные приступы или остановку сердца на основе звуков сердцебиения, выявлять астму и прогнозировать продолжительность жизни на основе клинических характеристик пациента.
