Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Санкт-Петербургского государственного университета обучили нейросеть автоматически выявлять утомление по движениям глаз человека. Созданное решение найдет применение в системах контроля действий операторов транспорта, тяжелой техники, объектов промышленной и критической инфраструктуры, сообщили ТАСС в пресс-службе СПб ФИЦ РАН.
Уточняется, что нейросети обучались по показателям стратегий глазных движений, характерных для состояний отсутствия и наличия утомления. В рамках работы исследовательская группа создала обширную базу данных, включающую стратегии глазных движений операторов компьютера, которые выполняли различные задачи: читали, писали, работали за компьютером в течение рабочего дня. Положения глаз фиксировались при помощи закрепленного на голове айтрекера.
Разработанная библиотека с открытым исходным кодом системы доступна для всех пользователей и разработчиков программного обеспечения. Исследование поддержано грантом Фонда содействия инновациям.
.webp?img-format=auto&img-1-resize=height:350,fit:max&img-2-filter=sharpen)
